Versicherungs-IT für Nicht-Informatiker

Ziel des Kurses ist es, vor allem all denen, die indirekt mit IT-Themen in Berührung stehen, ein besseres Verständnis der Abläufe und Hindernisse zu ermöglichen.

Sie erhalten einen verständlichen Überblick über die in der Assekuranz verbreiteten IT-Strategien, -Architekturen und -Prozesse, deren Rahmenbedingungen sowie das übliche Fachvokabular vermittelt. Weiterhin wird ein Gespür für die besondere Komplexität und das Spannungsfeld zwischen extrem langlaufenden Vertragsverpflichtungen auf der einen Seite und kurzfristigen, oft extern motivierten Anpassungs-Anforderungen wie Regulatorik und Marktdruck, auf der anderen Seite vermittelt.

Sie möchten einen umfassenden Überblick über IT-Strategien im Versicherungswesen erhalten? Dann buchen Sie jetzt diesen Kurs!

Dieser Kurs ist geeignet für Mitarbeiter im Versicherungsumfeld, die durch neue oder geänderte Aufgaben mit IT-Konzeption, -Entwicklung oder -Betrieb in Kontakt kommen, bislang aber keine oder nur wenig eigene Erfahrungen im IT-Bereich sammeln konnten.

Die Lerninhalte in der Übersicht:

  • Was ist Versicherungs-IT?
  • Programmierung
  • Software Engineering
  • Software Architektur
  • Testen von Software
  • Machine Learning und Data Science
  • Internet of Things
  • Schnittstellen
  • Datenbanken
  • Server und Rechenzentren
  • Cloud Computing
  • IT-Security
  • Datenschutz

Kursinformationen

Geschätzte Zeit: ca. 9 Stunden

Kurs Kursleiter

Vincent Wolff-Marting Vincent Wolff-Marting Dozent

Als Leiter des Kompetenzteams »Digitalisierung und Innovation« unterstützt Vincent Wolff-Marting die Versicherungsforen Leipzig seit Juli 2013. Er ist Ansprechpartner für alle Themen im Bereich der Versicherungsinformatik, für die fachliche Betreuung von IT-Strategieentwicklung und für die Unterstützung im Umgang mit neuen IT-Trends und Paradigmen.

Einmalige Zahlung zzgl. der gesetzlichen MwSt.

 590
Zugangsdauer: 1 Jahr

Die Laufzeit verlängert sich nicht automatisch.

Was ist Versicherungs-IT?

Has Quiz
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Programmierung

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Software Engineering

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Software Architektur

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Testen von Software

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Machine Learning und Data Science

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Internet of Things

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Schnittstellen

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Datenbanken

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Server und Cloud Computing

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IT-Security

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