Ziel des Kurses ist es, vor allem all denen, die indirekt mit IT-Themen in Berührung stehen, ein besseres Verständnis der Abläufe und Hindernisse zu ermöglichen.
Sie erhalten einen verständlichen Überblick über die in der Assekuranz verbreiteten IT-Strategien, -Architekturen und -Prozesse, deren Rahmenbedingungen sowie das übliche Fachvokabular vermittelt. Weiterhin wird ein Gespür für die besondere Komplexität und das Spannungsfeld zwischen extrem langlaufenden Vertragsverpflichtungen auf der einen Seite und kurzfristigen, oft extern motivierten Anpassungs-Anforderungen wie Regulatorik und Marktdruck, auf der anderen Seite vermittelt.
Sie möchten einen umfassenden Überblick über IT-Strategien im Versicherungswesen erhalten? Dann buchen Sie jetzt diesen Kurs!
Dieser Kurs ist geeignet für Mitarbeiter im Versicherungsumfeld, die durch neue oder geänderte Aufgaben mit IT-Konzeption, -Entwicklung oder -Betrieb in Kontakt kommen, bislang aber keine oder nur wenig eigene Erfahrungen im IT-Bereich sammeln konnten.
Die Lerninhalte in der Übersicht:
Was ist Versicherungs-IT?
Programmierung
Software Engineering
Software Architektur
Testen von Software
Machine Learning und Data Science
Internet of Things
Schnittstellen
Datenbanken
Server und Rechenzentren
Cloud Computing
IT-Security
Datenschutz
Vincent Wolff-Marting
Dozent
Als Leiter des Kompetenzteams »Digitalisierung und Innovation« unterstützt Vincent Wolff-Marting die Versicherungsforen Leipzig seit Juli 2013. Er ist Ansprechpartner für alle Themen im Bereich der Versicherungsinformatik, für die fachliche Betreuung von IT-Strategieentwicklung und für die Unterstützung im Umgang mit neuen IT-Trends und Paradigmen.
Was ist Versicherungs-IT?
Was ist in der Versicherungs-IT besonders?
Lesson 2 of 4 within section Was ist Versicherungs-IT?.
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Die Anwendungslandschaft – ideal und tatsächlich
Lesson 3 of 4 within section Was ist Versicherungs-IT?.
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Der Softwaremarkt für Versicherungs-IT
Lesson 4 of 4 within section Was ist Versicherungs-IT?.
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Programmierung
Die Grundlagen des Programmierens
Lesson 1 of 2 within section Programmierung.
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Die Begriffe: Kompilieren, Bauen & Linken und der Interpreter
Lesson 2 of 2 within section Programmierung.
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Software Engineering
Was ist Software Engineering?
Lesson 1 of 6 within section Software Engineering.
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Ziele des Software Engineerings
Lesson 2 of 6 within section Software Engineering.
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Lesson 3 of 6 within section Software Engineering.
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Rollen im klassischen Software Engineering
Lesson 4 of 6 within section Software Engineering.
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Häufige Gründe für das Scheitern von Softwareprojekten
Lesson 5 of 6 within section Software Engineering.
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Agiles Software Engineering & SCRUM
Lesson 6 of 6 within section Software Engineering.
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Software Architektur
Überblick zur Software Architektur
Lesson 1 of 5 within section Software Architektur.
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Argumente für Modelle in der Software Architektur
Lesson 2 of 5 within section Software Architektur.
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Die 3-Schichten Architektur
Lesson 3 of 5 within section Software Architektur.
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Vom Service zu Micro-Services
Lesson 4 of 5 within section Software Architektur.
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Service-orientierte Architekturen – SOA
Lesson 5 of 5 within section Software Architektur.
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Testen von Software
Lesson 1 of 3 within section Testen von Software.
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Lesson 2 of 3 within section Testen von Software.
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Lesson 3 of 3 within section Testen von Software.
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Machine Learning und Data Science
Was bedeutet Data Science und Machine Learning?
Lesson 1 of 9 within section Machine Learning und Data Science.
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Was ist künstliche Intelligenz?
Lesson 2 of 9 within section Machine Learning und Data Science.
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Die Lernmethoden des maschinellen Lernens
Lesson 3 of 9 within section Machine Learning und Data Science.
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Deep Fakes und andere Beispiele maschinellen Lernens
Lesson 4 of 9 within section Machine Learning und Data Science.
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Algorithmen des maschinellen Lernens
Lesson 5 of 9 within section Machine Learning und Data Science.
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Wie werden Maschinen trainiert?
Lesson 6 of 9 within section Machine Learning und Data Science.
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Anwendungsbereiche von KI in Versicherungen
Lesson 7 of 9 within section Machine Learning und Data Science.
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Diskriminierende künstliche „Intelligenz“
Lesson 8 of 9 within section Machine Learning und Data Science.
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Prävalenz und Leistungsfähigkeit von Systemen
Lesson 9 of 9 within section Machine Learning und Data Science.
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Internet of Things
IoT – Transaktionsdaten versus Datenströme
Lesson 1 of 2 within section Internet of Things.
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IoT – Auswirkungen auf die Versicherungsbranche
Lesson 2 of 2 within section Internet of Things.
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Schnittstellen
Einführung in Schnittstellen
Lesson 1 of 2 within section Schnittstellen.
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Die wichtigsten Schnittstellen
Lesson 2 of 2 within section Schnittstellen.
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Datenbanken
Einführung in Datenbanken
Lesson 1 of 6 within section Datenbanken.
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Modelle und Typen von Datenbanken
Lesson 2 of 6 within section Datenbanken.
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Relationen und Kardinalitäten
Lesson 3 of 6 within section Datenbanken.
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Besonderheiten in Datenmodellen
Lesson 4 of 6 within section Datenbanken.
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Lesson 5 of 6 within section Datenbanken.
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Verschiedene Datenbank-Paradigmen
Lesson 6 of 6 within section Datenbanken.
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Server und Cloud Computing
Lesson 1 of 5 within section Server und Cloud Computing.
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Warum heißt Automatisierung in der Assekuranz „Dunkelverarbeitung“?
Lesson 2 of 5 within section Server und Cloud Computing.
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Eigenschaften von Servern
Lesson 3 of 5 within section Server und Cloud Computing.
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Lesson 4 of 5 within section Server und Cloud Computing.
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Lesson 5 of 5 within section Server und Cloud Computing.
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IT-Security
IT-Security – Informationssicherheit
Lesson 1 of 2 within section IT-Security.
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Lesson 2 of 2 within section IT-Security.
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Downloadmaterial
Materialien zum Selbststudium
Lesson 1 of 1 within section Downloadmaterial.
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